===============课程介绍===============

本课程是一门针对高性能神经网络设计与优化的实践课程。在本课程中，我们将会深入剖析高性能神经网络的理论与实践，并从原理到实践全面解析高性能神经网络的设计与优化。我们将通过大量实例及案例的讲解，让学员深入理解高性能神经网络的设计与实现方法，从而能够将其运用到各种AI应用中，提升自身在AI领域的核心竞争力。

本课程主要内容包括：高性能神经网络的理论基础，神经网络的优化与训练方法，高性能神经网络的设计与实现技巧，高性能神经网络在各个AI应用中的实际运用案例等。

课程收益：

深入理解高性能神经网络的理论与实践。
掌握高性能神经网络的设计与优化方法，提升AI应用的性能。
学会将高性能神经网络应用到各种AI领域中，如图像识别、自然语言处理、智能推荐等。
增强个人在AI领域的核心竞争力，提升职业发展的空间和机会。

教学特色：

知识点精讲：本课程通过讲解神经网络的理论基础、优化与训练方法、设计与实现技巧等多个方面，帮助学员深入理解神经网络的本质。
实战案例：本课程将结合大量实际案例，让学员了解高性能神经网络在各个AI领域的应用情况，以及如何优化和改进神经网络的性能。
灵活教学：本课程采用在线视频教学的方式，学员可以根据自己的学习进度和时间安排自由学习，灵活高效。

结语：

本课程是一门具有实践性的高级AI课程，旨在帮助学员全面掌握高性能神经网络的设计与优化方法，提升在AI领域的核心竞争力，为职场发展打下坚实的基础。如果您想要成为一名优秀的AI工程师或研究者，那么本课程将是您不可错过的学习机会。

===============课程章节目录===============

1.轻量化网络结构设计
2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
使用知识蒸馏完成检测网络的压缩
知识蒸馏优化、低秩分解优化
使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
网络剪枝
uint8量化一个网络
网络量化


===============课程详细目录===============

(1)\week1
(2)\week2
(3)\week3
(4)\week4
(5)\week1\1.轻量化网络结构设计
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-1.mp4
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-2.mp4
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-3.mp4
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-4.mp4
├─Lecture1轻量化网络结构设计-5.mp4
├─Lecture1轻量化网络结构设计-6.mp4
(6)\week1\2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
├─Review1实例分割相关的轻量网络并评估性能-.mp4
(7)\week2\使用知识蒸馏完成检测网络的压缩
├─使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1.mp4
├─使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2.mp4
(8)\week2\知识蒸馏优化、低秩分解优化
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-1.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-2.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-3.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-4.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-5.mp4
(9)\week3\使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
├─使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1.mp4
├─使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2.mp4
(10)\week3\网络剪枝
├─网络剪枝-1.mp4
├─网络剪枝-2.mp4
├─网络剪枝-3.mp4
├─网络剪枝-4.mp4
├─网络剪枝-5.mp4
(11)\week4\uint8量化一个网络
├─uint8量化一个网络-1.mp4
├─uint8量化一个网络-2.mp4
(12)\week4\网络量化
├─网络量化-1.mp4
├─网络量化-2.mp4
├─网络量化-3.mp4
├─网络量化-4.mp4
├─网络量化-5.mp4