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 P8级别千亿流量调优什么水准?Apache Pulsar新一代万亿级云原生Docker+Spark大师调优[百度网盘]

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  • 2022-09-22
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===============课程介绍===============

课程作为百万大数据架构师的锤炼课程,将为同学们进行技能拔高教学,通过调优和千亿万亿级别的数据实战,让你更懂海量数据级别的性能调优,掌控大数据世界的试金石。

===============课程目录===============


(1)\01 spark 调优;目录中文件数:27个
├─01 预习分布式计算应用执行机制.mp4
├─02数据倾斜发生的现象.mp4
├─03数据倾斜发生的原理.mp4
├─04数据倾斜的危害.mp4
├─05数据倾斜是如何造成的.mp4
├─06避免数据源倾斜HDFS.mp4
├─07避免数据倾斜-Kafka.mp4
├─08定位处理逻辑 - Stage 和 Task.mp4
├─09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4
├─10经典面试题.mp4
├─11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4
├─11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4
├─11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4
├─11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4
├─11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4
├─11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp4
├─11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4
├─11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp4
├─11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp4
├─11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp4
├─12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp4
├─12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp4
├─12开发调优06使用高性能的算子.mp4
├─12开发调优07广播大变量.mp4
├─12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp4
├─12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp4
├─12开发调优1-3.mp4
(2)\02 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台;目录中文件数:3个
├─01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计.mp4
├─02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计.mp4
├─03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践.mp4
(3)\03 数据湖;目录中文件数:2个
├─赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(1).mp4
├─赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(2).mp4
(4)\04 直播课;目录中文件数:35个
├─01-大数据架构总体设计与架构哲学本质(上).mp4
├─02-大数据架构总体设计与架构哲学本质(中).mp4
├─03-大数据架构总体设计与架构哲学本质(下).mp4
├─04-大数据基础平台架构设计与实践(上).mp4
├─05-大数据基础平台架构设计与实践(下).mp4
├─06-大数据基础平台性能改造.mp4
├─06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02(1).mp4
├─06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02.mp4
├─06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-03.mp4
├─06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-04.mp4
├─07-PB级基础平台管理与监控.mp4
├─08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4
├─09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4
├─10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践( 下).mp4
├─11-百万架构师技术人生.mp4
├─12-离线全域技术仓库.mp4
├─13-大数据中台数据治理.mp4
├─14-数据湖架构设计与实践.mp4
├─15-百万架构师技术人生(2).mp4
├─16-数据查询平台架构设计与实践.mp4
├─17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践.mp4
├─18-百万架构师技术人生(3).mp4
├─19-百万架构师技术人生(4).mp4
├─20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4
├─21-大数据DA层前台全局架构设计与实践(1).mp4
├─22-DA层之自助BI与实时统计分析系统架构设计与实践(2).mp4
├─23-DA层之大数据用户画像设计与实践(3).mp4
├─24-大数据用户画像设计与实践 (下).mp4
├─25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇.mp4
├─27 大数据上云方案架构设计(上).mp4
├─28 大数据上云方案架构设计(下).mp4
├─29 自研任务调度平台部署流程演示.mp4
├─30 数据查询平台-iQuery编译安装.mp4
├─31 大数据中台运营.mp4
├─32 -大型指标平台架构设计与实践(1).mp4
  • 商品评价
暂无商品评价
  • 购买记录
暂无购买记录
  • 交易规则



1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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