40G全新大数据生态圈全能实战班 深度覆盖全数据业务链61章课程之大数据生态全栈
===============课程介绍===============
这是一门深度覆盖全数据业务链61章课程的大数据生态全栈课程,为您提供了深入洞察和实战应用大数据技术的机会。
在当今数字化时代,数据是最宝贵的资源之一,大数据技术已成为各行各业的核心竞争力。本课程旨在为您提供全方位的大数据生态圈知识,包括数据采集、存储、处理、分析和应用的全数据业务链。无论您是初学者还是已有一定经验的从业者,本课程都将帮助您掌握现代大数据技术的关键概念和实践技能。
课程亮点:
全面覆盖:本课程涵盖了大数据领域的关键主题,包括Hadoop、Spark、数据湖、机器学习、人工智能等,确保您具备全方位的大数据全栈技能。
深度学习:通过61章的深度探讨,您将深入了解大数据处理和分析的核心原理,为实际项目提供坚实的理论基础。
实战项目:课程中包括多个实际项目,让您亲身体验大数据技术的应用,从而更好地准备面对真实世界的挑战。
专家教导:由大数据领域的专家和从业者授课,确保您从业界最佳实践中汲取宝贵的经验。
证书认证:完成课程后,您将获得40G大数据生态圈全能实战班的证书,证明您具备全面的大数据全栈开发能力。
===============课程目录===============
Flink实时运营系统
第10章-Hive-数据仓库高阶精讲
第11章-Hive-数据仓库高阶精讲
第12章-项目实战-日志数据分析
第13章-项目实战-用户消费行为数据分析01
第14章-项目实战-用户消费行为数据分析02
第15章-Nosql综述和ApacheHBase集群构建
第16章-ApacheHBase基础和核心组件
第17章-Apache Hbase 进阶及性能优化
第18章-Apache Sqoop介绍及数据迁移
第19章-ZooKeeper的核心设计和企业级应用
第1章-开班典礼
第20章-企业级离线数据仓库项目实战开发01
第21章-企业级离线数据仓库项目实战开发02
第22章-企业级离线数据仓库项目实战开发03
第23章-hadoop源码调优课程
第24章-企业级离线数据仓库项目实战开发04
第25章-企业级离线数据仓库项目实战开发05
第26章-精通Scala编程语言01
第27章-精通Scala编程语言02
第28章-精通Scala编程语言03
第29章-hadoop源码调优课程
第2章-大数据概况及Hadoop生态系统
第30章-精通Scala编程语言04
第31章-精通Scala编程语言05
第32章-精通Scala编程语言06
第33章-ApacheSpark基础及架构
第34章-ApacheSpark基础及架构
第35章-ApacheSpark基础及架构
第36章-ApacheSpark进阶及优化
第37章-ApacheSpark分布式计算原理
第38章-ApacheSpark企业级项目实战
第39章-SparkSQL精华及实战基础
第3章-Hadoop集群构建&核心模块讲解
第40章-SparkSQL精华及实战进阶
第41章-SparkSQL企业级项目实战
第42章-Kafka基础
第43章-Kafka进阶
第44章-Spark Streaming的流数据处理和分析
第45章-Spark Streaming的流数据进阶
第46章-Apache Flume 基础及使用案例
第47章-河马物流数据仓库
第48章-河马物流数据仓库
第49章-河马物流数据仓库
第4章-MapReduce原理&优化&企业级案例实战
第50章-河马物流数据仓库
第51章-河马物流数据仓库
第52章-Flink精品课程
第53章-Flink精品课程
第54章-Flink精品课程
第55章-Flink精品课程
第56章-Flink精品课程
第57章-Flink精品课程
第58章-Flink精品课程
第59章-Flink精品课程
第5章-Hive-数据仓库基础精讲
第60章-Flink精品课程
第61章-Flink精品课程
第6章-Hive-数据仓库基础精讲
第7章-Hive-数据仓库进阶精讲
第8章-Hive-数据仓库进阶精讲
第9章-Hive-数据仓库高阶精讲
配套画图
1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;
2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。
1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);
2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);
3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;
4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);
5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。
注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!
1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);
2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。
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