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巨量数据挖掘之道 Hadoop生态系统 MapReduce Flink 数据仓库 Scala Spark全面实战[百度网盘]

巨量数据挖掘之道 Hadoop生态系统 MapReduce Flink 数据仓库 Scala Spark全面实战[百度网盘]

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巨量数据挖掘之道 Hadoop生态系统 MapReduce Flink 数据仓库 Scala Spark全面实战

===============课程介绍===============

课程简介:

在数字化时代,数据被誉为新的黄金。巨量数据的涌现为企业提供了前所未有的机会,但也带来了巨大的挑战。为了掌握数据的力量、解锁洞察,并应对日益复杂的技术环境,我们自豪地推出"巨量数据挖掘之道"课程,这是一场深入探索Hadoop生态系统、MapReduce、Flink、数据仓库、Scala和Spark的全面实战之旅。

课程亮点:

综合数据生态系统: 本课程将带您进入大数据的世界,涵盖了Hadoop生态系统、MapReduce、Flink、数据仓库、Scala和Spark等关键技术。您将全面了解数据处理和分析的方方面面。

实际业务应用: 我们将以实际业务案例为基础,教授您如何应用这些技术来解决现实世界中的数据挑战。您将学到如何提取有价值的信息、构建预测模型、进行数据可视化等。

高级编程技巧: 课程涵盖Scala编程语言的深入,使您能够利用其强大的功能来处理和分析数据。您还将学习如何使用Spark进行分布式数据处理。

导师指导: 有经验的导师将提供个性化的指导和建议,确保您充分理解和掌握所学内容。他们将分享自己的实际经验,帮助您在数据挖掘领域取得成功。

结业项目: 课程将包括一个结业项目,让您应用所学知识来解决真实的数据挖掘问题。这将为您提供实际经验,并增强您的简历。

适合人群:

这门课程适用于数据科学家、分析师、工程师、开发者以及任何渴望深入了解巨量数据挖掘技术的专业人士。无论您是初学者还是有经验者,本课程都将为您提供宝贵的见识和技能。

前置知识:

对数据和编程有基本的理解会有所帮助,但不是必需的。

===============课程目录===============

第一阶段  大数据生态圈核心技术

第1章-大数据概况及Hadoop生态系统
第2章-MapReduce原理及编程
第3章-Apache Hive基础实战
第4章-Apache Hive进阶实战
第5章-Apache Hive高级实战
第6章-项目实战-日志数据分析
第7章-项目实战-用户消费行为数据分析
第8章-NoSQL综述和Apache HBase基础
第9章-Apache HBase API介绍及性能优化
第12章-离线数据仓库项目实战开发
第13章-离线数据仓库项目实战开发
第14章-离线数据仓库项目实战开发

第二阶段(大数据高级开发核心技术)

kafka
第1章 Scala编程基础
第2章 Scala编程进阶
第3章 Apache Spark基础及架构
第4章 Apache Spark分布式计算原理
第5章 Spark SQL精华及与实战(1)
第6章 Spark SQL精华及与实战(2)
第7章-基于Spark Streaming的流数据处理和分析(1)
第8章-基于Spark Streaming的流数据处理和分析(2)
第9章-基于Spark Streaming的流数据处理和分析(3)
第10章-Apache Flink基础及架构
第11章-Apache Flink进阶之算子和状态管理
第12章-Apache Flink高阶之状态存储-容错-数据恢复
第13章-Apache Flink高阶之WaterMark原理剖析与应用
第14章-Apache Flink高阶之window分类-自定义窗口-源码剖析-Join
第15章-Apache Flink实时报表案例开发


详细课程目录太长,不再全部列出
  • 商品评价
暂无商品评价
  • 购买记录
暂无购买记录
  • 交易规则



1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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