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突破职业天花板 最新数据分析师脱产就业班 Python Power BI和数字化运营全方位实战[百度网盘]

突破职业天花板 最新数据分析师脱产就业班 Python Power BI和数字化运营全方位实战[百度网盘]

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突破职业天花板 最新数据分析师脱产就业班 Python Power BI和数字化运营全方位实战

===============课程介绍===============

欢迎参加我们的数据分析师脱产就业班!这门课程是一次深度培训,旨在帮助您突破职业天花板,成为数据分析领域的专业人士。我们为您提供最新的知识和技能,包括Python编程、Power BI数据可视化和数字化运营战略,以便在数据驱动的职场中取得成功。

课程亮点:

全方位深度培训: 涵盖Python、Power BI和数字化运营的全面培训,让您具备多领域的技能。

实际项目: 通过实际项目和案例研究,您将学习如何应用所学知识解决实际世界的数据分析问题。

导师支持: 我们的导师团队将为您提供个性化的指导和支持,确保您在学习过程中不会感到孤单。

课程内容:

Python编程基础: 从Python的基础开始,逐步深入学习数据处理、分析和可视化。

Power BI数据可视化: 掌握Power BI,创建令人印象深刻的数据可视化仪表板。

数字化运营策略: 了解数字化运营的核心概念,学会制定成功的数字化战略。

数据分析实战: 应用所学知识解决真实数据分析问题,构建强大的数据分析能力。

===============课程章节目录===============


20220314期数据分析业务部分录播课程
Excel前导预习课程
MySQL预习视频
Power BI 预习视频
Python 助力办公自动化
python 基础视频补充
Python 爬虫
业务前台人员数据思维训练营
何为数据产品经理
数字化运营
资料


===============课程详细目录===============


(1)\20220314期数据分析业务部分录播课程;目录中文件数:222个
├─网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg
├─课时001:0314开班典礼.mp4
├─课时005:3.14.1 数据分析介绍.mp4
├─课时006:3.14.2 单元格格式.mp4
├─课时007:3.14.3 条件格式 .mp4
├─课时008:3.14.4 常用函数.mp4
├─课时009:3.14.5 透视表介绍.mp4
├─课时011:3.15.1 课后作业1讲解.mp4
├─课时012:3.15.2 透视表值显示方式.mp4
├─课时013:3.15.3 图表介绍.mp4
├─课时014:3.15.4 透视图与动态报表.mp4
├─课时015:3.15.5 基本指标介绍.mp4
├─课时017:3.16.1 昨日作业与场景类指标.mp4
├─课时018:3.16.2 指标与漏斗图.mp4
├─课时019:3.16.3 场景指标应用.mp4
├─课时020:3.16.4 场景指标应用二.mp4
├─课时021:3.16.5 树状指标树.mp4
├─课时023:3.17.1 杜邦分析仪讲解.mp4
├─课时024:3.17.2 动态日期表的制作.mp4
├─课时025:3.17.3 考勤表的制作.mp4
├─课时026:3.17.4 帕累托分析介绍.mp4
├─课时028:3.18.1 活动评估案例讲解.mp4
├─课时029:3.18.2 同期群分析介绍.mp4
├─课时030:3.18.3 帕累托练习.mp4
├─课时031:3.18.4 复购案例练习.mp4
├─课时032:3.18.5 零售报表需求介绍.mp4
├─课时033:3.21.1 日常取数案例讲解.mp4
├─课时034:3.21.2 分析思路介绍.mp4
├─课时035:3.21.3 零售案例分析框架讲解.mp4
├─课时036:3.21.4 零售案例分析框架讲解2.mp4
├─课时038:3.22.1 RFM模型讲解.mp4
├─课时039:3.22.2 RFM模型练习.mp4
├─课时040:3.22.3 用户价值模型讲解.mp4
├─课时041:3.22.4 用户价值模型练习.mp4
├─课时042:3.22.5 报告撰写介绍.mp4
├─课时043:3.23.1 商业报告撰写答疑.mp4
├─课时044:3.23.2 银行商业报告小组分享.mp4
├─课时045:3.24.1 数据治理与数据管理简介1.mp4
├─课时046:3.24.2 企业数据分析能力简介.mp4
├─课时047:3.24.3 数据治理的组织框架.mp4
├─课时048:3.24.4 企业架构与数据架构基础 .mp4
├─课时049:3.24.5 企业数据模型.mp4
├─课时050:3.25.1 统计的基本概念.mp4
├─课时051:3.25.2 数据的概括性度量.mp4
├─课时052:3.25.3 数据的概括性度量2.mp4
├─课时053:3.25.4 统计量及其抽样分布.mp4
├─课时054:3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布.mp4
├─课时055:3.28.1 表结构介绍.mp4
├─课时056:3.28.2 表合并内容介绍 .mp4
├─课时057:3.28.3 表合并练习.mp4
├─课时058:3.28.4 query基础操作.mp4
├─课时059:3.28.5 query中m函数介绍.mp4
├─课时060:3.28.6 多维数据模型介绍.mp4
├─课时061:3.28.7 power pivot.mp4
├─课时062:3.29.1 多维数据模型类别说明1.mp4
├─课时063:3.29.2 多维数据模型类别说明2.mp4
├─课时064:3.29.3 多维数据模型练习.mp4
├─课时065:3.29.4 DAX表达式介绍.mp4
├─课时066:3.29.5 时间智能函数介绍.mp4
├─课时067:3.29.6 分析思维梳理.mp4
├─课时068:3.30.1 零售案例思路梳理.mp4
├─课时069:3.30.2 零售案例实操.mp4
├─课时070:3.30.3 power bi操作拓展.mp4
├─课时071:3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍.mp4
├─课时072:3.30.5 淘宝直通车思路梳理.mp4
├─课时073:3.30.6 淘宝直通车案例解析.mp4
├─课时074:3.30.7 淘宝直通车案例解析2.mp4
├─课时075:3.31.1 流量案例实操1.mp4
├─课时076:3.31.2 流量案例实操2 .mp4
├─课时077:3.31.3 流量案例实操3 .mp4
├─课时078:3.31.4 人力案例业务梳理.mp4
├─课时079:3.31.5 人力模式设计思考 .mp4
├─课时080:3.31.6 人力案例报表实现.mp4
├─课时081:4.1.1 餐饮案例背景介绍.mp4
├─课时082:4.1.2 餐饮案例思路梳理.mp4
├─课时083:4.1.3 餐饮案例实操1.mp4
├─课时084:4.1.4 餐饮案例实操2.mp4
├─课时085:4.1.5 餐饮案例实操3.mp4
├─课时086:4.1.6 服装案例背景介绍.mp4
├─课时087:4.2.1 服装案例表间关系 .mp4
├─课时088:4.2.2 服装案例实操1.mp4
├─课时089:4.2.3 服装案例实操2.mp4
├─课时090:4.2.4 服装案例实操3.mp4
├─课时091:4.2.5 服装案例实操4.mp4
├─课时092:4.2.6 服装案例周报框架梳理.mp4
├─课时093:4.2.7 服装案例周报操作.mp4
├─课时094:4.6.1 数据库相关概念.mp4
├─课时095:4.6.2 数据库的增删选查.mp4
├─课时096:4.6.3 数据类型.mp4
├─课时097:4.6.4 约束条件.mp4
├─课时098:4.6.5 添加数据 .mp4
├─课时099:4.6.6 条件查询.mp4
├─课时100: 4.6.7 空值查询.mp4
├─课时101:4.7.1 查询结果排序.mp4
├─课时102:4.7.2 分组查询.mp4
├─课时103:4.7.3 多表查询.mp4
├─课时104:4.7.4 连接查询.mp4
├─课时105:4.7.5 合并查询.mp4
├─课时106:4.7.6 多表查询练习.mp4
├─课时107:4.7.7 自连接.mp4
├─课时108:4.8.1 标量子查询.mp4
├─课时109:4.8.2 列子查询.mp4
├─课时110:4.8.3 表子查询.mp4
├─课时111:4.8.4 数学函数&字符串函数.mp4
├─课时112:4.8.5 日期时间函数.mp4
├─课时113:4.8.6 逻辑函数.mp4
├─课时114:4.8.7 开窗函数简介.mp4
├─课时115:4.11.1 开窗函数与普通聚合函数.mp4
├─课时116:4.11.2 序号函数.mp4
├─课时117:4.11.3 前后函数.mp4
├─课时118:4.11.4 开窗函数练习.mp4
├─课时119:4.11.5 案例数据准备与数据清洗.mp4
├─课时120:4.11.6 流量指标分析.mp4
├─课时121:4.11.7 面试题练习.mp4
├─课时122:4.12.1 用户行为转化分析.mp4
├─课时123:4.12.2 行转列练习.mp4
├─课时124:4.12.3 产品贡献定量分析.mp4
├─课时125:4.12.4 用户价值分析.mp4
├─课时126:4.12.5 案例说明.mp4
├─课时127:4.12.6 地域销售概况分析.mp4
├─课时128:4.12.7 用户留存分析和连续天数计算.mp4
├─课时129:虚拟机与HIVE SQL安装过程录播.mp4
├─课时130:4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机.mp4
├─课时131:4.13.2 安装Linux虚拟机.mp4
├─课时132:4.13.3 Linux常用命令.mp4
├─课时133:4.13.4 Linux文件系统.mp4
├─课时134:4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送.mp4
├─课时135:4.14.1 Mysql与HIVE对比.mp4
├─课时136:4.14.2 Mysql与HIEV对比2.mp4
├─课时137:4.14.3 HIVE介绍.mp4
├─课时138:4.14.4 HIVE分布式存储的查询.mp4
├─课时139:4.14.5 HIVE应用示例.mp4
├─课时140:4.15.1 财务分析介绍1.mp4
├─课时141:4.15.2 财务分析介绍2.mp4
├─课时142:4.15.3 财务分析资产负债表.mp4
├─课时143:4.15.4 财务分析案例.mp4
├─课时144:4.15.5 财务分析案例2.mp4
├─课时145:4.18.1 综合案例作业1.mp4
├─课时146:4.18.2 综合案例作业2.mp4
├─课时147:4.18.3 综合案例作业3.mp4
├─课时148:4.18.4 综合案例作业4.mp4
├─课时149:4.18.5 综合案例作业5.mp4
├─课时150:4.19.1 数据产品概述.mp4
├─课时151:4.19.2 数据流通价值链.mp4
├─课时152:4.19.3 数据产品.mp4
├─课时153:4.19.4 数据产品类型.mp4
├─课时154:4.19.5 数据产品开发流程.mp4
├─课时155:4.20.1 python简介.mp4
├─课时156:4.20.2 Markdown语法与代码语法.mp4
├─课时157:4.20.3 变量.mp4
├─课时158:4.20.4 数据类型.mp4
├─课时159:4.20.5 字符串.mp4
├─课时160:4.21.1 字符串的索引与常用方法.mp4
├─课时161:4.21.2 字符串的格式化.mp4
├─课时162:4.21.3 列表.mp4
├─课时163:4.21.4 元组.mp4
├─课时164:4.21.5 字典与集合.mp4
├─课时166:4.22.1 昨日课后作业讲解.mp4
├─课时167:4.22.2 条件控制.mp4
├─课时168:4.22.3 条件控制2.mp4
├─课时169:4.22.4 循环语句.mp4
├─课时170:4.22.5 函数.mp4
├─课时171:4.22.6 自定义函数.mp4
├─课时172:4.25.1 numpy的引入.mp4
├─课时173:4.25.2 Numpy多维数组.mp4
├─课时174:4.25.3 Numpy数组变换.mp4
├─课时175:4.25.4 Numpy数组运算.mp4
├─课时176:4.25.5 Numpy统计分析.mp4
├─课时177:4.26.1 Pandas的引入.mp4
├─课时178:4.26.2 pandas中的dataframe.mp4
├─课时179:4.26.3 数据的加载和查看 .mp4
├─课时180:4.26.4 数据的索引和过滤.mp4
├─课时181:4.26.5 数据的增加和删除.mp4
├─课时184:4.27.1 缺失值和重复值的处理.mp4
├─课时185:4.27.2 算术运算和排序.mp4
├─课时186:4.27.3 统计和描述.mp4
├─课时187:4.27.4 数据的合并和重塑.mp4





中间省略几百条目录



├─课时07:案例三:VLookup就是个弟弟.mp4
├─课时08:案例四:1000个哈姆雷特有1000份合同.mp4
├─课时09:案例五:何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.mp4
├─课时10:案例六:何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.mp4
├─课时11:案例七:1000个哈姆雷特有1000封邮件.mp4
├─课时12:案例八:网页表格自动复制.mp4
├─课时13:案例九:批量填写word表格.mp4
├─课时14:案例十整理文件夹文件.mp4
├─课时15:案例十一批量制作图片水印.mp4
├─课时16:案例十二按页数批量拆分PDF.mp4
├─课时17:案例十三:批量合并PDF.mp4
├─课时18:案例十四:鼠标键盘动起来.mp4
├─课时19:案例十五:打造AI机器人.mp4
(6)\python 基础视频补充;目录中文件数:5个
├─课时01:1-面向对象编程 定义类 类属性的操作.mp4
├─课时02:2-通过对象调属性和方法.mp4
├─课时03:3.类属性和实例属性:类绑定方法.mp4
├─课时04:4-继承和多态.mp4
├─课时05:1-Python连接mysql数据库.mp4
(7)\Python 爬虫;目录中文件数:35个
├─Python爬虫课件.zip
├─网页爬虫所需的 HTML 基础.docx
├─课时03:01.网络爬虫简介(一).mp4
├─课时04:02.网络爬虫简介(二).mp4
├─课时05:03.爬虫的基本原理.mp4
├─课时06:04.网页的构成与HTML.mp4
├─课时07:05.requests库的使用.mp4
├─课时08:06.响应状态码-构造url动态网址参数.mp4
├─课时09:07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法.mp4
├─课时10:08.httpbin的使用_POST方法.mp4
├─课时11:09.利用post编写词霸翻译程序.mp4
├─课时12:10.BeautifulSoup的基本介绍.mp4
├─课时13:11.find_all接口的详细使用.mp4
├─课时14:12.find_all在真实网站中的使用例子.mp4
├─课时15:13.小说下载案例.mp4
├─课时16:14.小说下载案例后续.mp4
├─课时17:15.爬取豆瓣电影短评信息并保存(一).mp4
├─课时18:16.爬取豆瓣短评信息并保存(二).mp4
├─课时19:17.xpath语法.mp4
├─课时20:18.xpath语法在网站中的应用(一).mp4
├─课时21:19.xpath语法在网站中的应用(二).mp4
├─课时22:20.XPath函数拓展.mp4
├─课时23:21.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(一).mp4
├─课时24:22.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(二).mp4
├─课时25:23.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(三).mp4
├─课时26:24.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(四).mp4
├─课时27:25.案例:XPath提取去哪儿网景点数据(五).mp4
├─课时28:26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql.mp4
├─课时29:27.Selenium自动化测试的介绍与安装.mp4
├─课时30:28.Selenium中的元素定位.mp4
├─课时31:29.Selenium中的其他操作.mp4.baiduyun.p.downloading
├─课时32:30.Selenium中执行JavaScript代码.mp4
├─课时33:31.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(一).mp4
├─课时34:32.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(二).mp4
├─课时35:33.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(三).mp4
(8)\业务前台人员数据思维训练营;目录中文件数:4个
├─任务1:1.认知用户价值.mp4
├─任务2:2.创造客户价值.mp4
├─任务3:3.传播客户价值.mp4
├─任务4:4.交付客户价值.mp4
(9)\何为数据产品经理;目录中文件数:3个
├─课时1:在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀.mp4
├─课时2:从画图匠到数据运营专家的转行之路.mp4
├─课时3:何为数据产品经理?其在业务体系中发挥的作用!.mp4
(10)\数字化运营;目录中文件数:56个
├─数据运营课件.zip
├─课时02:1-1-1数据是怎么帮你完成业务的?.mp4
├─课时03:1-1-2指标建模概述.mp4
├─课时04:1-1-3常见的用户数据指标:日活&月活(1).mp4
├─课时05:1-1-4常见的用户数据指标:日活&月活(2).mp4
├─课时06:1-1-5常见的用户数据指标:新增用户.mp4
├─课时07:1-1-6常见的用户数据指标:用户留存.mp4
├─课时08:1-1-7常见的行为数据指标.mp4
├─课时09:1-1-8常用的业务数据指标.mp4
├─课时10:1-1-9课堂练习:数据指标概念考察.mp4
├─课时11:1-1-10北极星指标.mp4
├─课时12:1-1-11如何选择北极星指标.mp4
├─课时13:1-1-12数据采集:埋点.mp4
├─课时14:2-1-1埋点相关概念.mp4
├─课时15:2-1-2案例:某Feed流产品的数据采集历程(1).mp4
├─课时16:2-1-3案例:某Feed流产品的数据采集历程(2).mp4
├─课时17:2-1-4全埋点.mp4
├─课时18:2-1-5竞品数据采集.mp4
├─课时19:2-1-6课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(1).mp4
├─课时20:2-1-7课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(2).mp4
├─课时21:2-1-8数据工具概述.mp4
├─课时22:2-1-9如何选择合适的数据工具.mp4
├─课时23:2-1-10常见的数据分析“套路”.mp4
├─课时24:3-1-1借助Excel进行数据处理(1).mp4
├─课时25:3-1-2借助Excel进行数据处理(2).mp4
├─课时26:3-1-3借助Excel进行数据处理(3).mp4
├─课时27:3-1-4数据分析概述.mp4
├─课时28:3-1-5数据分析的价值.mp4
├─课时29:3-1-6常用的数据分析方法:对比分析.mp4
├─课时30:3-1-7常用的数据分析方法:多维度拆解.mp4
├─课时31:3-1-8案例:数据涨跌异动如何处理?.mp4
├─课时32:3-1-9案例:浏览量狂涨.mp4
├─课时33:3-1-10常用的数据分析方法:漏斗观察.mp4
├─课时34:3-1-11如何评估渠道质量?.mp4
├─课时35:3-1-12常用的数据分析方法:分布分析.mp4
├─课时36:3-1-13常用的数据分析方法:用户留存.mp4
├─课时37:4-1-1一个功能上线后,如何评估其价值?.mp4
├─课时38:4-1-2常用的数据分析方法:用户画像.mp4
├─课时39:4-1-3标签从哪儿来?.mp4
├─课时40:4-1-4高质量拉新.mp4
├─课时41:4-1-5常用的数据分析方法:归因查找.mp4
├─课时42:4-1-6精准运营推送(1).mp4
├─课时43:4-1-7精准运营推送(2).mp4
├─课时44:4-1-8常用的数据分析方法:路径挖掘.mp4
├─课时45:4-1-9如何查出谁在薅羊毛?.mp4
├─课时46:4-1-10案例:分析某陌生人社交产品情况(1).mp4
├─课时47:4-1-11案例:分析某陌生人社交产品情况(2).mp4
├─课时48:4-1-12案例:分析某陌生人社交产品情况(3).mp4
├─课时49:4-1-13案例:分析某陌生人社交产品情况(4).mp4
├─课时50:4-1-14数据分析的常见误区.mp4
├─课时51:5-1-1案例:抖音看见音乐计划概述.mp4
├─课时52:5-1-2案例:活动业务流程梳理.mp4
├─课时53:5-1-3案例:了解活动目的及核心事件.mp4
├─课时54:5-1-4案例:活动指标监控体系搭建(1).mp4
├─课时55:5-1-5案例:活动指标监控体系搭建(2).mp4
├─课时56:5-1-6案例:活动亮点及建议.mp4
(11)\资料

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1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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